Produktinformationen

Beschreibung

Allgemeine Beschreibung

Der Rauch- und Kohlenmonoxidmelder ist eine intelligente Kombinationseinheit, die sowohl Rauch als auch Kohlenmonoxid erkennt. Er ist ideal für den Einsatz in Wohnungen, Geschäften, Fabriken und Lagerräumen. Mit einem LCD-Display, Ton- und Blinkalarm bietet er eine zuverlässige Sicherheitslösung zur Unfallvermeidung.

Technische daten

Farbe: Weiß

Material: ABS

Stromversorgung: 3 x 1,5 V AA-Batterien (nicht im Lieferumfang enthalten)

Batteriekapazität: Alarm bei niedrigem Batteriestand

Statischer Strom: 80 µA

Alarmstrom: 30 mA

Alarmstimme: Intelligente menschliche Sprachansage

Sensor: Elektrochemischer Kohlenmonoxidsensor und Infrarot-Fotoelektrosensor

Temperaturbereich: 0 °C – 50 °C

Relative Luftfeuchtigkeit: 10 – 95 %

Kohlenmonoxid-Erkennungssensor: 0 – 999 ppm

Rauchsensor: 0,1 % db/m – 9,9 % db/m

Alarmanzeige: LCD-Display, Licht-/Tonalarm

Größe: 104 x 39 mm

Verpackungsgröße: 10,5 x 10,5 x 4 cm

Verpackungsgewicht: 180 g

Wartung

Oberflächenreinigung jeden Monat

Fachinspektion alle sechs Monate

Vermeiden Sie die Verwendung von Reinigungsmitteln zur Reinigung des Melders

Keine Sprays wie Lufterfrischer oder Haarspray verwenden

Weitere Informationen

Dieses Produkt dient ausschließlich der Unfallvermeidung und kann nicht immer sicher sein. Neben der korrekten Verwendung des Detektors sorgt er auch für mehr Aufmerksamkeit im Alltag und stärkt Ihr Sicherheitsbewusstsein.

Eigenschaften

Marke
ODIPIE
Menge pro Pack
1
Akustischer Alarm
Ja
Akustischer Alarm bei Ende der Batterielebensdauer
Ja
Stromversorgung
Batterien
Batterie oder Zelle enthalten
Nein
Testknopf
Ja
Kompatibel mit der Enki-App
Nein
Farbe
Weiß
Pause-Funktion (Hush)
Ja
Material
ABS
Batterien enthalten
Nein
Gewicht
180 g
ManoMano Art.-Nr
ME94064541
MMID
788643922436
Herstellerreferenz
6512659277350
EAN
6512659277350

Rauch- und Kohlenmonoxidmelder-Kombination mit Display, Tonalarm und Blinkalarm sowie LED, intelligenter Rauch- und CO-Melder für Zuhause, Geschäft, Fabrik, Lager, KTV-Detektion