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M5 UnitV2 KI-Erkennungsmodul – die eigenständige KI-Kamera für Edge Computing (SSD202D) TinyML

Verkauft von VALTRO

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Produktinformationen

Beschreibung

UnitV2 ist ein hocheffizientes KI-Erkennungsmodul mit Sigmstar SSD202D (integrierter Dual-Core Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor) als Steuerkern, 128 MB DDR3-Speicher, 512 MB NAND-Flash-Speicher und einer 1080p-Kamera. Mit dem integrierten Linux-Betriebssystem und umfangreichen Software- und Hardware-Ressourcen sowie integrierten Entwicklungstools bietet UnitV2 Nutzern ein einfaches und effizientes KI-Entwicklungserlebnis. Hinweis: Verwenden Sie zum Anschluss an den Computer das originale M5-Datenkabel. Andernfalls kann es zu Abstürzen kommen. Auch ein loses Datenkabel kann Abstürze verursachen. Wir empfehlen die Browser Edge und Chrome. Firefox kann unter Umständen zu Abstürzen oder Darstellungsproblemen führen. Produktmerkmale: Sigmstar SSD202D, Dual-Core-Speicher, 512 MB NAND-Flash-Speicher und eine 1080p-Kamera. Cortex-A7 1,2 GHz Prozessor

128 MB DDR3

512 MB NAND-Flash

GC2145 1080P Farbsensor

Mikrofon

Wi-Fi 2,4 GHz

Anwendungen

Entwicklung von KI-Erkennungsfunktionen

Industrielle visuelle Identifizierung und Sortierung

Maschinelles Sehen und Lernen

Farbe: Blau

Material: PC

Lieferumfang:

1 * UnitV2

1 x USB-C-Kabel (Farbe zufällig)

1 x Standfuß

1 x Netzteil

Nur der oben genannte Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten.

Hinweis: Aufgrund von Lichtreflexionen und unterschiedlichen Bildschirmeinstellungen kann die Farbe des Artikels auf dem Bild geringfügig vom Original abweichen. Die zulässige Messabweichung beträgt +/- 1-3 cm.

Eigenschaften

  • Marke
    KEABBA
  • Farbe
    Blau
  • Gewicht
    470 g
  • Menge pro Pack
    1
  • Material
    Kunststoff
  • Art der Kamera
    Zur Überwachung
  • ManoMano Art.-Nr
    ME234090047
  • MMID
    763274318307
  • Herstellerreferenz
    QMPM10-11904
  • EAN
    5754169048179
Beratung von

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